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为什么说造电动汽车的特斯拉是一家数据公司

2019-11-16 17:28:10 点击:3371

资料来源:汽车之心作者:叶放

说到特斯拉,人们总是不自觉地分成两个阵营:

一方面,这家电动汽车公司被誉为天堂;另一方面,他们在唱下去,认为它最终会被他们的对手杀死。

换句话说,特斯拉要么彻底改变汽车行业,要么在不久的将来关门大吉。

然而,如果我们抛开金融、竞争和埃隆·马斯克的神奇存在,从理性、中立和客观的角度观察特斯拉,我们实际上可以得到更独特的解释。

如果特斯拉在电气化方面的技术积累可能被其竞争对手超越,那么就数据而言,它绝对是不可战胜的。

特斯拉正在利用这些数据构建世界上最先进和最复杂的神经网络。

硅谷喜欢用一些热门词汇来形容“下一个划时代的产品”。

以大数据为例,它被称为“新石油”。

这种描述非常恰当。数据就像埋在地壳中的石油,等待着人们开发、提炼和利用它来建立自己的竞争优势。

然而,许多年后,大数据概念的光芒开始消退。

因为从技术角度来看,从海量数据中提取真正的价值是一个巨大的挑战——无论数据是否有自己的组织结构。

事实上,我们已经陷入了gartner所说的大数据“幻灭的低谷”。

这项技术未能像十年前预期的那样成为一个巨大的统一数据平台。

大数据鸿沟过去后,人工智能和机器学习成为新的热门话题。

然而,与社交媒体平台(只希望优化算法来销售广告)不同,人们仍处于起步阶段,并用心做有意义的事情。特斯拉就是其中之一。

特斯拉真正的竞争力在于数据ai和ml的巧妙集成和应用,这些数据被浓缩成特斯拉的神经网络:

一个紧密结合传感器、数据、通信、cpu、外围硬件和软件的超级系统。

这些关键节点不仅可以相互协作处理信息,还可以像人一样适应和学习。

华尔街分析师认为,自动驾驶带来的市场潜力是数万亿美元。

这也是特斯拉、韦莫等科技巨头和传统制造商投资各种疯狂竞争的原因。

事实上,转念一想,你会意识到自动驾驶的概念已经渗透到我们的驾驶习惯很多年了。

恒速巡航和abs防抱死制动等技术的普及实际上是人类对车辆控制的逐步转移。

特斯拉的自动驾驶仪可能是目前市场上最复杂的驾驶辅助系统。

然而,从半自动驾驶升级到全自动驾驶并不容易。

在这个疯狂的世界里,我们如何确保这台电脑能够持续思考、判断和做出正确的决定?

你知道,全自动驾驶系统的成熟至少需要工程师数百万小时的努力。他们必须编写代码,定义和完善算法和3d模型。在此期间,模拟器和测试车一刻也不能停下来。

当然,这是特斯拉的“传统”方法,马斯克最擅长打破规则。他带领特斯拉走上了一条新的道路。

经过16年的发展,特斯拉电动汽车在全球已经超过60万辆。

然而,特斯拉的数据采集器是一上路就离开工厂的车辆。

人类驾驶员在车内的每一个动作,如打方向、刹车或踩油门,都是特斯拉需要的数据点。

这些收集的数据将被“反馈”给特斯拉自己的算法,升级后的算法将通过ota“反馈”给特斯拉的车辆。

截至今年7月,特斯拉已经交付了643,000多辆具有自动驾驶能力的特斯拉汽车,其中528,000辆配备了自动驾驶硬件2.0系统。

特斯拉的自主驾驶里程达到15.6亿英里,占特斯拉总里程(144亿英里)的10.8%。

相比之下,在自主驾驶方面经验最丰富的瓦伊莫只有1500万英里的经验。

然而,特斯拉在“影子模式”下可能已经积累了100亿英里的数据收集。

对于特斯拉的神经网络来说,这的确是一个无人能及的超级宝库。

然而,这并不是特斯拉和其他公司之间最重要的区别。特斯拉最可怕的事情是:

特斯拉的数据来自现实世界。

车主每天开车通勤,无意识地训练特斯拉的ai/ml引擎。

马斯克曾经说过:“当一辆汽车学习新的知识点时,所有特斯拉都能掌握它们。”

很明显,特斯拉开发了一个众包人工智能/毫升训练程序,被认为是世界上最好的。

我相信很多人都会好奇:特斯拉如何刷掉这些数据,并通过这些数据实现系统性能的持续改善?

在特斯拉今年的一系列活动中,最干燥的产品是“自主日”。

在主旨演讲中,特斯拉工程部副总裁斯图尔特·鲍尔斯(现已退休)[1向我们讲述了特斯拉的精神历程。

"在我们开始之前,我们首先试着了解我们周围的世界."鲍尔斯说。“特斯拉电动汽车标配8台摄像机和12个超声波传感器(雷达),以及惯性测量单元和全球定位系统祝福。

此外,方向盘和踏板操作也必须考虑在内,这些操作经常被每个人遗忘。"

鲍尔斯还指出,这些传感器都有“重叠区域”,可以进行双重确认。

这样,特斯拉“可以对周围发生的事情有极其准确的了解”

每一个事件或人机交互都会被记录下来并上传到特斯拉的数据库。

随后,这些数据将用于特斯拉软件工程师的三维模拟,以研究如何改进和完善现有算法。

升级后的算法当然会通过ota推给每个特斯拉车主,以进一步改善车辆的驾驶体验。

阴影模式

当然,汽车中的软件迭代并不像智能手机那样随意,毕竟它关系到个人安全。

在这里,特斯拉巧妙地使用了“阴影模式”,在这种模式下,修改后的系统进行了测试。

显然,这是对简单模拟器或车载道路测试的巨大改进。毕竟,阴影模式是实时运行的,与现实世界密切相关。

然而,整个车辆的“思考和决策”是在幕后进行的,以便建立一个连续的反馈回路。

简而言之,影子模式就像一个十几岁的少年,他经常坐在副驾驶上,没有驾照就观察父亲的一举一动。

“当有新的算法时,我们想第一次尝试它。在影子模式下,你可以把它推给团队,看看它在现实世界中的表现。”鲍尔斯解释道。

最终,特斯拉可以通过机器学习拥有更强的能力,然后进入部署阶段,即特斯拉的“早期访问计划”。

目前,特斯拉还在测试一种新的行为预测功能,以方便车辆提前预测前方行人或自行车的下一次移动。

"我们可以探测路上的障碍物,行人就是其中之一."鲍尔斯说。“车辆真的能看见路上的行人和自行车。特斯拉的下一代自动制动系统不仅能阻止前方道路上的行人,还能自动让位于即将上路的人。”

鲍尔斯透露,新功能现在正在阴影模式下运行。

未来,特斯拉肯定会向每一个车主推广这一功能。然而,在此之前,“实验”将在签署了早期用户参与计划的核心车主身上进行。

另一个例子是高速公路上的车道变换。

特斯拉表示,它已经成功完成了自动驾驶模式下的900万次车道变更。

“我们几乎每天可以积累10万次成功的车道变换”。鲍尔斯说。

鲍尔斯认为,真正的最后一战“是整合神经网络、车辆和所有数据,创造终极真理,帮助车辆了解世界”。

移动即服务

自动驾驶的出现意味着原有的汽车销售模式将彻底崩溃,并将被一个人人乘坐出租车的新时代所取代,即我们所说的旅行即服务(maas)。

在最近的一次采访中,专注于创新、技术和市场的方舟分析师塔莎·基尼指出:

从某种意义上说,马斯已经上路了。毕竟,优步已经达到了在一个季度内提供10亿次旅行的里程碑,而类似优步的出租车服务在世界上非常受欢迎。

然而,基尼的数据显示,“租”一辆车仍然比买一辆更贵。

如果你买车,整个周期的平均成本是每英里70美分,这仍然比在外面打车便宜。

当然,这种现象在自动驾驶出现后将会完全逆转。排除人类驾驶员后,maas每英里仅花费22美分。

别忘了,年轻的千禧一代也熟悉共享经济。

基尼认为,在那个转折点到来后,一家价值超过5万亿美元的超市将会在给自驾汽车打电话之后成立。

这也是公司愿意不惜一切代价争取自主驾驶高峰的主要原因——否则,哪个投资者可以承受优步每年50亿美元的亏损。

特斯拉肯定会参加马斯的戏剧:

特斯拉想要“征用”车主的汽车,部署一支自主车队,目标是双赢。

车主的车辆不必在停车场停留很长时间。这些车可以在车主工作的时候出去工作,而特斯拉可以获得一份服务费。

赌注的确很高,但战利品也同样丰富。

一旦马斯的世界正式完成,游戏规则将完全改变。从技术角度来看,特斯拉确实领先一大步。

今天的传统汽车制造商已经尽最大努力设计和制造最好的汽车,同时通过大规模生产降低成本以获得竞争优势。

这也是他们现在最好的选择。

然而,该行业的表演者将不受这些既定规则的约束,特斯拉是一家如此不同寻常的公司。

特斯拉自己开发的芯片、硬件和软件,以及自己的神经网络和maas团队,牢牢掌握在自己手中,数据的功能是穿针引线。特斯拉是驱动整个系统运转的主动脉。

至于生产能力,它只是整个过程中权重最低的一个。

如果你不相信,看看上海超级工厂。

资料来源:汽车之心作者:叶放

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